블로그 데이터 과학자 Data Scientists

데이터 과학자 Data Scientists

데이터 과학자는 대규모 데이터 세트를 분석하고 통계 및 계산 방법을 사용하여 데이터에서 통찰력을 추출하는 전문가이다.

그들은 기계 학습, 데이터 마이닝 및 기타 분야의 도구와 기술을 사용하여 모델을 개발하고 정형 데이터와 비정형 데이터 모두에 대해 예측하는 일을 한다.

데이터 과학자는 데이터 마이닝 및 기타 방법론을 사용하여 데이터에서 의미 있는 통찰력을 도출하고 의사 결정 프로세스에 정보를 제공하는 전문가이다.

데이터 과학자에게 적합한 학과는 일반적으로 컴퓨터 과학, 통계 또는 수학학과이다.

어떤 학과와 교육이 필요한가?

데이터 과학자가 되려면 프로그래밍, 수학, 통계 및 데이터 분석에 대한 전문적인 기술이 필요하며 기계 학습 알고리즘, 데이터 시각화 기술 및 데이터베이스 관리에 대해 잘 이해하고 있어야 한다.

컴퓨터 과학, 수학, 통계학과 또는 관련 분야의 학위를 취득할 필요가 있다.

실제 응용 분야는 무엇인가?

데이터 과학은 의료, 금융, 마케팅 및 소셜 미디어와 같은 다양한 산업 및 애플리케이션에서 사용된다.

데이터 과학자는 고객 행동의 추세와 패턴을 식별하고, 의료 진단 또는 재무 예측을 위한 예측 모델을 개발하고, 비즈니스 프로세스 및 운영을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있다.

데이터 마이닝은 금융, 의료, 마케팅 및 교육을 포함한 광범위한 분야에서 응용되며 고객 행동을 분석하고, 사기를 감지하고, 마케팅 캠페인을 최적화하고, 임상 결과를 개선하는 데 자주 사용된다.

평생 직업의 보장은 무엇인가?

미래의 평생직장 보장과 삶의 보장 가능성에 대해서는 데이터 과학 분야가 매우 성장하고 있으며, 대부분의 기업이 데이터 분석에 대한 수요가 매우 높아지고 있다.

이에 따라 데이터 과학자의 수요도 높아지고 있어 평생직장 보장과 삶의 보장 가능성이 높다고 볼 수 있다.

사고한 데이터에 대하여 연구와 호기심이 많은 사람은 이 일에 최적화 되었다고 생각하면 된다.

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데이터 사이언티스트 기업 및 CEO

▣ Jeff Hammerbacher: Facebook에서 재직하는 동안 데이터 과학 분야의 선구자로 가장 잘 알려져 있다. Facebook이 사용자 행동을 이해하고 플랫폼을 최적화하는 전략을 개발하였다.

▣ Hilary Mason: 데이터 과학자, 기업가 및 기술 사업가로서 전 세계적인 탁월한 업적으로 높은 평가를 받았다.

▣ J. Patil: 미국의 첫 번째 대통령 직속 기술 자문위원으로서, 대규모 데 이터와 데이터 분석에 대한 전문 지식으로 인기를 얻었다.

▣ Claudia Perlich: 대규모 데이터 분석 전문가로서, 광고 산업에서 매우 높은 평가를 받았다.

▣ Nate Silver: Five Thirty Eight의 창립자이자, 선거 예측 분야에서 매우 높은 성과를 내어 세계적으로 유명 하다.

 

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100 위대한 직업 | 최웅섭 - 교보문고