블로그 ChatGPT는 어떻게 작동하나요

ChatGPT는 어떻게 작동하나요 – 말하는 인공지능의 뇌 구조를 이해하다

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목차

1. ChatGPT는 무엇을 기반으로 만들어졌는가
2. GPT는 어떤 방식으로 언어를 이해하나
3. 수많은 데이터로 훈련된 ‘확률 예측 시스템’
4. 입력 → 처리 → 출력: 대화의 흐름
5. 실시간처럼 보이지만 사실은 정교한 계산
6. 한 번에 기억하지 못하는 단점과 그 보완
7. 인간처럼 생각할까? – ChatGPT에 대한 오해

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1. ChatGPT는 무엇을 기반으로 만들어졌는가

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 GPT(Generative Pretrained Transformer) 모델을 기반으로 한다.
‘Generative’는 생성하는, ‘Pretrained’는 미리 학습한,
‘Transformer’는 문맥을 이해하며 문장을 처리하는 구조를 말한다.
즉, GPT는 대규모 언어 데이터를 바탕으로
문장을 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 뇌다.

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2. GPT는 어떤 방식으로 언어를 이해하나

GPT는 문장을 단어 단위가 아닌 ‘토큰’이라는 단위로 쪼개서 이해한다.
예:
“나는 오늘 커피를 마셨다” → [나는][오늘][커피][를][마셨][다]
각 토큰이 어떤 순서로 등장할지를 확률적으로 계산하여 다음 단어를 예측하는 구조다.
이 과정을 수백억 번 반복해 패턴과 맥락의 감각을 학습한다.

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3. 수많은 데이터로 훈련된 ‘확률 예측 시스템’

ChatGPT는 위키피디아, 책, 기사, 웹사이트 등
공개된 인터넷 텍스트를 기반으로 언어 패턴을 학습했다.
학습의 핵심은 “다음에 올 단어는 무엇일까?”를 끝없이 맞춰보는 게임이다.
이 과정에서 문법, 의미, 분위기, 맥락을 통합적으로 이해하게 되었다.

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4. 입력 → 처리 → 출력: 대화의 흐름

당신이 질문을 입력하면,
① 텍스트가 토큰으로 변환되고
② 모델이 수백 개의 가능성 중 가장 그럴듯한 다음 단어를 선택하고
③ 그것을 다시 문장으로 조합하여 출력값으로 보여준다
이 과정은 1초 내외의 짧은 시간에 수천 개의 계산을 통해 이뤄진다.

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5. 실시간처럼 보이지만 사실은 정교한 계산

ChatGPT는 말을 “생각해서” 하는 것이 아니라
엄청난 연산 능력으로 가장 적절한 단어를 골라내는 계산을 반복할 뿐이다.
마치 체스에서 다음 수를 계산하듯,
문장의 다음 단어를 전략적으로 예측한다.
그래서 대화가 자연스럽게 느껴진다.

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6. 한 번에 기억하지 못하는 단점과 그 보완

기본 GPT는 한 번의 대화에서 일정 분량까지만 맥락을 기억할 수 있다.
너무 긴 대화나 오래된 질문은 잊어버릴 수 있다.
이를 보완하기 위해 **메모리 기능(사용자 설정 기반)**이나
지속적 맥락 유지 기술이 일부 버전에 탑재되고 있다.
하지만 아직은 모든 정보를 완벽히 기억하진 않는다.

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7. 인간처럼 생각할까? – ChatGPT에 대한 오해

ChatGPT는 감정, 의식, 생각이 없다.
공감하는 것처럼 보이지만,
사실은 그럴듯한 문장을 구성하는 계산의 결과일 뿐이다.
그러나 그 결과가 인간에게 도움이 되고 위로가 되며,
지적인 도구로 작용한다는 점에서
‘생각하는 듯한 AI’처럼 느껴질 수 있다.

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💬 Q&A

Q. ChatGPT는 인터넷에서 실시간으로 정보를 가져오나요?
A. 기본적으로는 훈련된 지식에 기반하며,
실시간 검색 기능은 별도로 설정된 경우에만 가능합니다.

Q. 감정을 느끼거나 판단하나요?
A. 아니요. ChatGPT는 감정을 흉내내는 문장을 만들 수는 있지만
스스로 감정을 갖거나 판단하지는 않습니다.

Q. 오류 있는 정보도 말할 수 있나요?
A. 네. 가끔 사실처럼 보이는 틀린 내용을 만들어내기도 하므로
중요한 정보는 항상 검증하는 것이 필요합니다.

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🧭 나라면 어떻게 하여야 할까?

• 오늘 한 가지 질문을 ChatGPT에 입력해보고
  어떻게 답이 구성되는지 논리 구조를 분석해보자
• ChatGPT의 한계를 이해하고, 검색이나 인간 조언과 함께 활용해보자
• 블로그, 기획, 공부에서 ChatGPT의 창의적 응답 능력을 실험해보자
• “이 답은 왜 이렇게 나왔을까?”를 스스로 되묻는 습관을 길러보자